Trí tuệ nhân tạo AI chiếm 80% vốn đầu tư mạo hiểm và sự thích nghi của các công ty tiền mã hóa

Bốn mươi xu trong mỗi đô la vốn đầu tư mạo hiểm rót vào các công ty tiền mã hóa trong năm 2025 đã thuộc về các đơn vị xây dựng sản phẩm kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền mã hóa, tăng hơn gấp đôi so với mức 18 xu của năm trước đó.

“AI đang ngày càng thâm nhập vào tiền mã hóa không phải như một câu chuyện song song, mà là một phần của ngăn xếp sản phẩm và cơ sở hạ tầng của chính tiền mã hóa,” Binance Research cho biết, đồng thời trích dẫn dữ liệu từ Silicon Valley Bank và lưu ý rằng điều này cho thấy “AI đang trở nên gắn liền với các lộ trình phát triển tiền mã hóa nhanh chóng như thế nào.”

Áp lực đó có thể thấy rõ trong sự chuyển dịch của ngành tiền mã hóa từ các công cụ hỗ trợ AI sang các tác nhân AI tự chủ. Các công cụ hỗ trợ giúp người dùng phân tích thông tin, trong khi các tác nhân có thể theo dõi các điều kiện và thực hiện hành động. Trong môi trường giao dịch, nơi thời điểm ảnh hưởng đến kết quả, việc thu hẹp khoảng cách giữa thông tin chuyên sâu và thực thi có thể thay đổi hành vi người dùng.

Xu hướng này là một phần của sự bùng nổ chi tiêu cho AI trên diện rộng. Dữ liệu từ Crunchbase cho thấy các công ty AI đã huy động được khoảng 242 tỷ đô la trong quý đầu tiên của năm 2026, tương đương khoảng 80% tổng vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu. Gartner ước tính tổng chi tiêu cho AI sẽ đạt 2,52 nghìn tỷ đô la trong năm nay.

Tiền mã hóa dẫn đầu làn sóng thúc đẩy AI

Tuy nhiên, xu hướng này không gây ngạc nhiên.

Khi vốn tập trung vào một lĩnh vực, nó thường kéo theo các lĩnh vực lân cận, thúc đẩy các công ty phải điều chỉnh chiến lược và rút ngắn chu kỳ sản phẩm, theo báo cáo của Binance Research.

Trong khi hầu hết các lĩnh vực đang cố gắng tích hợp AI vào mô hình kinh doanh, báo cáo cho biết các nền tảng tiền mã hóa đã di chuyển nhanh hơn tài chính truyền thống trong việc triển khai các hệ thống này. Điều này là nhờ sự hỗ trợ từ các thị trường hoạt động liên tục trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số và cơ sở hạ tầng có thể lập trình, trong khi tài chính truyền thống đối mặt với những hạn chế về giờ giấc thị trường và các hệ thống trung gian mà các tác nhân AI phải vượt qua.

Ví dụ, nghiên cứu lưu ý rằng trên phiên bản thử nghiệm AI Pro của Binance, gần một nửa hoạt động trong một ngày gần đây, cụ thể là 45,7%, được kích hoạt bởi hệ thống thay vì người dùng.

Các tương tác này đến từ các tác vụ được lên lịch và hệ thống giám sát, cho thấy việc sử dụng ngày càng tăng các công cụ AI chạy ngầm mà không cần câu lệnh trực tiếp.

Việc áp dụng các giải pháp AI không đồng đều giữa 17 sàn giao dịch và nhà môi giới mà Binance Research đã khảo sát. Quản lý rủi ro, tín hiệu thị trường và phát hiện gian lận là các tiêu chuẩn chung, trong khi các công cụ hướng tới người dùng như sao chép giao dịch, chatbot và cố vấn danh mục đầu tư chỉ hiện diện ở khoảng 47% đến 71% trong số đó.

Nhiều nền tảng lớn đã ra mắt các sản phẩm tác nhân AI trong năm nay, đưa AI đến gần hơn với việc giám sát và thực thi trong các rào chắn được thiết lập sẵn. Điều đó nén chuỗi giá trị giữa việc xác định cơ hội và hành động theo cơ hội đó, Binance Research cho biết thêm.

Điều này có nghĩa là bối cảnh cạnh tranh sẽ chuyển dịch từ việc ai là người tích hợp các tính năng AI sang việc ai là người làm chủ các vòng lặp ra quyết định của người dùng, báo cáo lưu ý.