Liệu Hoa Kỳ tụt hậu với Trung Quốc trong cuộc đua AI không?

Hiện nay, có rất nhiều sự cường điệu xung quanh trí tuệ nhân tạo (AI), cùng với đó là một lượng vốn đầu tư khổng lồ. Các trung tâm dữ liệu AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ nền kinh tế Hoa Kỳ, chiếm hơn 1% GDP. Do đó, khi có người gợi ý rằng cuộc đua AI có thể không còn lợi thế, hoặc tệ hơn, rằng cuộc đua này có thể đã kết thúc, điều đó khiến mọi người phải chú ý.

Adam Livingston, tác giả của cuốn The Bitcoin Age, đã đưa ra tuyên bố gây sốc: Trung Quốc đã vượt xa Mỹ, không phải bằng việc lập trình tốt hơn, mà bằng cách âm thầm chiếm lĩnh một nguồn tài nguyên thiết yếu cho AI—năng lượng, đặc biệt là năng lượng hạt nhân.

Mối quan hệ giữa năng lượng và AI: Thực hư thế nào?

Livingston nhấn mạnh sự chênh lệch đáng kể trong lĩnh vực năng lượng hạt nhân. Hiện tại, Trung Quốc đang xây dựng 16 nhà máy điện hạt nhân, trong khi Hoa Kỳ không có dự án nào. Theo số liệu cập nhật, Trung Quốc có khoảng 30 lò phản ứng đang trong quá trình xây dựng, với sự phê duyệt hàng năm cho nhiều dự án mới, chiếm gần một nửa số công trình mới trên toàn cầu.

Một số nhà phân tích dự đoán rằng Trung Quốc có thể đạt công suất hạt nhân 65 gigawatt vào cuối năm nay và 200 gigawatt vào năm 2040, tương đương với mức tăng trưởng gấp mười lần.

Ngược lại, Hoa Kỳ đã hoàn thành các lò phản ứng Vogtle 3 và 4 sau nhiều lần trì hoãn và vượt chi phí. Hiện tại, không có dự án hạt nhân quy mô lớn nào mới ở giai đoạn khởi công.

Tuy nhiên, đây không phải là toàn bộ bức tranh. Lần đầu tiên trong nhiều năm, có những kế hoạch mới cho năng lượng hạt nhân tại Hoa Kỳ. Sau các sắc lệnh hành pháp và cải cách chính sách gần đây, Westinghouse đã công bố ý định xây dựng 10 lò phản ứng lớn vào năm 2030. Dự kiến, công việc sẽ bắt đầu trong vài năm tới.

Mặc dù vậy, những rào cản quy định, sự hoài nghi của công chúng và độ phức tạp trong việc xây dựng năng lượng hạt nhân vẫn khiến cho việc thực hiện trở nên khó khăn, và việc xây dựng thực tế vẫn chưa bắt đầu.

Năng lượng: Nút thắt quyết định cho AI?

Livingston đặt ra một câu hỏi quan trọng: Liệu chúng ta có đang đánh giá thấp vai trò của năng lượng trong sự phát triển của AI? Việc đào tạo và suy diễn mô hình AI đang ngày càng trở nên tốn điện.

Việc đào tạo các mô hình tiên tiến như GPT-4 yêu cầu hàng chục megawatt, và dự báo rằng nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu ở Hoa Kỳ sẽ tăng gấp đôi trong thập kỷ tới (có thể lên đến 78 gigawatt vào năm 2035).

Tiêu thụ năng lượng toàn cầu của các trung tâm dữ liệu đã đạt 415 terawatt-giờ vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2030, với AI chiếm một phần ngày càng lớn. Vì vậy, về lý thuyết, các quốc gia có khả năng triển khai nguồn năng lượng ổn định và không carbon sẽ có lợi thế trong cuộc đua AI.

Cách tiếp cận chính sách công nghiệp của Trung Quốc rất quyết liệt và có hệ thống, điều này đã giúp họ nhanh chóng tăng cường xây dựng năng lượng hạt nhân. Trong khi đó, các công ty tiện ích của Mỹ chủ yếu dựa vào nâng cấp, gia hạn giấy phép và các hoạt động thị trường chậm.

Mặc dù Trung Quốc đang tiến nhanh, Hoa Kỳ cũng đang nỗ lực cải thiện hiệu quả và tận dụng các công nghệ mới như Lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMRs) và năng lượng tái tạo để bổ sung cho cơ sở hạ tầng.

Cuộc đua AI: Liệu đã kết thúc?

Liệu “đám tang đã xảy ra,” như Livingston tuyên bố? Câu trả lời có vẻ phức tạp hơn. Sự mở rộng năng lượng hạt nhân của Trung Quốc là có thật và ấn tượng, và mối liên hệ của nó với cơ sở hạ tầng AI không phải là điều viển vông. AI thực sự phụ thuộc vào nguồn năng lượng liên tục và giá cả phải chăng.

Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo và doanh nghiệp Mỹ không hoàn toàn đứng yên. Các dự án mới, động thái chính sách, và sự gia tăng đầu tư vào cả năng lượng và AI đang diễn ra, nhưng cho đến nay, chúng vẫn chưa đạt được quy mô hoặc tốc độ như Trung Quốc.

Lợi thế của Mỹ trong nghiên cứu AI cơ bản, thiết kế chip, cơ sở hạ tầng đám mây và đầu tư mạo hiểm vẫn còn rất quan trọng. Ngay cả khi nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu trở thành một rào cản, sự đổi mới trong hiệu quả, lưới điện thông minh và tính toán phân tán có thể thu hẹp khoảng cách.

Đáng chú ý, “cuộc chiến năng lượng” có thể trở nên quan trọng như phần mềm hay dữ liệu, nhưng kết quả sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố hơn là chỉ số lượng nhà máy hạt nhân. Những lập luận của Livingston làm nổi bật một khía cạnh bị bỏ qua trong cuộc chiến công nghệ toàn cầu, nhưng tuyên bố rằng đám tang là quá sớm. Bảng điểm đang thay đổi, nhưng cuộc đua AI vẫn chưa kết thúc.

• Từ GPU đến token – Sự lạc quan của Nvidia có thể ảnh hưởng đến lĩnh vực tiền điện tử AI như thế nào
• OpenAI ra mắt ChatGPT “Pulse” — Liệu có hữu ích cho giao dịch crypto?