Đây là lý do Token nội dung có thể là xu hướng AI lớn nhất tiếp theo

Các tổ chức truyền thông hàng đầu đang ngày càng ký kết các thỏa thuận cấp phép với các gã khổng lồ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Đối với những tờ báo như The New York Times, các thỏa thuận này không chỉ bảo vệ tài sản trí tuệ mà còn tạo ra một nguồn doanh thu bổ sung. Trong khi đó, các công ty như OpenAI và Amazon có thể sử dụng thông tin chính xác để huấn luyện các mô hình của họ, đồng thời tránh được các vụ kiện liên quan đến vi phạm bản quyền. Tuy nhiên, các chuyên gia từ IoTeX Network, O.XYZ và AR.IO đã chỉ ra rằng các lựa chọn phi tập trung hiện có có thể mang lại những kết quả tương tự một cách minh bạch và công bằng hơn cho các nhà sáng tạo nội dung.

Chiến lược AI mới của The New York Times

Trong một động thái thu hút sự chú ý lớn, The New York Times đã ký kết thỏa thuận với Amazon vào đầu tháng này, cho phép công ty này sử dụng nội dung biên tập của mình để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo. Thỏa thuận cấp phép giữa The New York Times và Amazon cho phép công ty công nghệ này sử dụng các bài viết từ tờ báo và các ấn phẩm khác của nó. Tuy nhiên, thông báo công khai của tờ báo về thỏa thuận không tiết lộ các điều khoản tài chính.

Quyết định này đánh dấu một sự thay đổi chiến lược rõ rệt của The New York Times, vốn trước đây đã phản đối việc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) sử dụng nội dung của mình mà không có sự cho phép. Vào tháng 1 năm 2024, tờ báo đã kiện OpenAI và Microsoft về việc vi phạm bản quyền, cáo buộc rằng các công ty này đã sử dụng các bài viết có bản quyền để huấn luyện các LLM mà không có sự cho phép hoặc bồi thường. Vụ kiện này vẫn đang diễn ra và chưa có kết quả.

Amazon and The New York Times Announce an A.I. Licensing Deal https://t.co/BPDtaxpliI

— Michael M. Grynbaum (@grynbaum) May 29, 2025

The New York Times không phải là tổ chức truyền thông đầu tiên kiện một công ty công nghệ vì việc sử dụng không công bằng tài sản trí tuệ của mình. “Trong những năm gần đây, nhiều dự án công nghệ lớn đã phải đối mặt với nhiều thách thức pháp lý và bị phạt. Ví dụ, Google đã phải chịu hơn 8 tỷ euro tiền phạt từ EU trong thập kỷ qua do các thực tiễn dữ liệu kém,” Ahmad Shadid, Giám đốc điều hành của O.XYZ, cho biết. Khi các nhà sáng tạo LLM hàng đầu cần quyền truy cập rộng rãi hơn vào thông tin chính xác, các thỏa thuận như vậy ngày càng trở nên phổ biến.

Sự gia tăng của các thỏa thuận cấp phép

Các thỏa thuận cấp phép đang trở nên phổ biến hơn bao giờ hết. Năm ngoái, OpenAI, dưới sự lãnh đạo của Sam Altman, đã ký kết thỏa thuận với công ty truyền thông đa quốc gia châu Âu Axel Springer SE. Thỏa thuận này gần giống với thỏa thuận gần đây giữa The New York Times và Amazon. Thỏa thuận cho phép OpenAI sử dụng các bài viết từ các tổ chức truyền thông thuộc sở hữu của Axel Springer, bao gồm Politico, Business Insider và Morning Brew, cùng với nhiều ấn phẩm quốc tế hàng đầu khác.

Altman sau đó đã ký các thỏa thuận tương tự với Financial Times, Vogue và các công ty mẹ của các ấn phẩm như The New Yorker, Cosmopolitan và Le Monde. OpenAI đã đồng ý liên kết tất cả thông tin liên quan với các bài viết gốc như một phần của các thỏa thuận này.

OpenAI’s content licencing deals

Companies with proprietary content (🧵): pic.twitter.com/7k0sqF4bft

— Chief AI Officer (@chiefaioffice) June 4, 2024

Khi các công ty công nghệ lớn phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng liên quan đến việc vi phạm tài sản trí tuệ và bản quyền, những tình huống này mang lại lợi ích cho tất cả các bên liên quan. “Sau các vụ kiện như vụ mà The New York Times đã nộp, các công ty AI đang trở nên cẩn trọng hơn trong việc lựa chọn dữ liệu huấn luyện. Các thỏa thuận cấp phép mang lại sự an tâm, và đối với các nhà xuất bản, đây là cơ hội để biến hàng thập kỷ nội dung lưu trữ thành nguồn thu nhập ổn định. Đồng thời, các công ty AI được hưởng lợi từ quyền truy cập độc quyền vào các nguồn tin cậy, điều này giúp cải thiện chất lượng các mô hình của họ,” Aaron Basi, Trưởng bộ phận Sản phẩm tại IoTeX Network, giải thích.

Tuy nhiên, liệu có cách nào tốt hơn để đạt được những kết quả tương tự với mức độ minh bạch cao hơn?

Liệu phi tập trung có mang lại sự minh bạch cho các thỏa thuận AI?

Việc tìm kiếm giải pháp mở rộng quyền truy cập vào thông tin đáng tin cậy khi tương tác với AI và công bằng bồi thường cho các nhà sáng tạo nội dung đang trở nên cấp bách hơn bao giờ hết. Các thỏa thuận cấp phép là một trong những con đường dẫn đến mục tiêu này. “Có giá trị chiến lược to lớn trong các thỏa thuận này. Chúng có thể mang lại khả năng hiển thị tốt hơn, như việc được đề cập trong các câu trả lời hoặc tóm tắt do AI tạo ra. Ngoài ra, chúng còn cung cấp quyền truy cập vào phân tích cho thấy nội dung đang được sử dụng hoặc tương tác như thế nào,” Basi cho biết.

Điều này cũng giúp ngăn chặn thông tin sai lệch khi sử dụng LLMs. “Huấn luyện AI mà không có dữ liệu đã được xác minh và minh bạch giống như bay mà không có phương tiện. Nếu chúng ta không thể truy tìm những gì đã vào, chúng ta không thể tin tưởng những gì ra ngoài. Đây chính là lý do vì sao chúng ta gặp phải những thất bại lặng lẽ do các mô hình AI giòn gãy tạo ra mà không có sự xem xét lâu dài,” Phil Mataras, người sáng lập AR.IO, cho biết. Tuy nhiên, những thỏa thuận cấp phép này thường là riêng tư, khiến cho các nhà sáng tạo nội dung nhỏ hơn khó có thể đảm bảo các thỏa thuận tương tự hoặc bảo vệ mình khỏi những trường hợp sử dụng không công bằng. Phi tập trung có tiềm năng để tạo ra sự công bằng trong lĩnh vực này. “Các mô hình khép kín có thể thắng trong các cuộc đua ngắn hạn, nhưng các mô hình phi tập trung sẽ chiến thắng trong marathon. Niềm tin là điều tối cao bên cạnh sự minh bạch và khả năng kiểm toán,” Mataras bổ sung.

Web3 cung cấp nhiều công cụ khác nhau có thể đạt được mục tiêu này.

Token hóa nội dung trên các mạng phi tập trung

Công nghệ phi tập trung có thể tạo ra một hệ thống dân chủ và minh bạch hơn cho tất cả các nhà sáng tạo để cấp phép nội dung của họ. Điều này đặc biệt có lợi cho những người thường bị bỏ qua trong các thỏa thuận tư nhân truyền thống. “Thay vì ký kết các thỏa thuận cấp phép cá nhân sau cánh cửa đóng, các nhà sáng tạo có thể tải nội dung lên một mạng phi tập trung. Các hợp đồng thông minh có thể thi hành các điều khoản và tự động xử lý thanh toán. Điều này giúp các nhà sáng tạo độc lập hoặc các tổ chức nhỏ tham gia dễ dàng hơn. Nó cũng tạo ra nhiều sự minh bạch hơn về ai đang sử dụng dữ liệu và cách thức sử dụng,” Basi giải thích.

Token hóa cũng cung cấp cho các nhà sáng tạo một phương pháp để theo dõi việc sử dụng nội dung của họ bởi các mô hình AI. “Token hóa nội dung có thể mang lại cho các nhà xuất bản nhiều quyền kiểm soát và khả năng theo dõi tốt hơn. Ví dụ, họ có thể đặt ra các quy tắc về quyền truy cập hoặc sử dụng và được thanh toán tự động thông qua các hợp đồng thông minh. Mặc dù vẫn còn sớm, nhưng đối với các công ty truyền thông kỹ thuật số, loại thiết lập này có thể cung cấp những cách mới để kiếm doanh thu mà không phải từ bỏ quyền kiểm soát,” Basi bổ sung. Các giải pháp dựa trên blockchain khác có thể đảm bảo việc ghi chép không thể phá vỡ để củng cố thêm các tùy chọn phi tập trung này.

Bảo vệ tài sản trí tuệ thông qua các hệ thống dựa trên blockchain

Một khía cạnh quan trọng khác của một hệ sinh thái kỹ thuật số thực sự công bằng là đảm bảo tính xác thực, theo dõi việc sử dụng và bảo vệ tài sản trí tuệ. Đây là nơi các hệ thống nguồn gốc dựa trên blockchain xuất hiện như những giải pháp mạnh mẽ. Các hệ thống nguồn gốc dựa trên blockchain được thiết kế để ghi lại lịch sử và nguồn gốc của nội dung kỹ thuật số một cách tỉ mỉ. Chúng tận dụng các tính năng cốt lõi của blockchain—tính truy tìm, tính minh bạch và tính không thể thay đổi—để tạo ra các hồ sơ đáng tin cậy và không thể thay đổi.

Mọi sự kiện quan trọng trong vòng đời của một nội dung, từ khi nó được tạo ra đến bất kỳ thay đổi hoặc chuyển nhượng nào, có thể được ghi lại trên một sổ cái phân tán, tạo ra một hồ sơ không thể phá vỡ về lịch sử của nó. “Các hệ thống nguồn gốc đã rất hữu ích trong ngành công nghệ. Việc phải mô tả chính xác lịch sử của một tập dữ liệu đang được sử dụng hoặc chuyển nhượng giúp xác định chủ sở hữu ban đầu, ai đã mua nó, cách thức bán, khi nào và người giữ hiện tại của tập dữ liệu đó là ai. Các hệ thống blockchain đã có các cơ chế lưu trữ vĩnh viễn, cung cấp sự cứng nhắc khi nói đến quyền sở hữu dữ liệu,” Shadid cho biết.

Xây dựng trên nền tảng của lịch sử có thể xác minh, các công cụ đánh dấu nước giúp bổ sung cho các hệ thống nguồn gốc bằng cách nhúng thông tin ẩn, có thể xác định trực tiếp vào nội dung kỹ thuật số. “Các công cụ đánh dấu nước đóng một vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn vi phạm bản quyền, đánh cắp dữ liệu và các yêu cầu sai về quyền sở hữu. Những kỹ thuật này tạo ra một môi trường khó khăn hơn cho những kẻ đánh cắp dữ liệu và hacker nhằm đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, sự công bằng và đạo đức,” Shadid bổ sung.

Các nguyên tắc của phi tập trung cũng có thể được mở rộng đến việc quản lý và quản trị nội dung tập thể.

Media DAOs: Trao Quyền Cho Các Nhà Sáng Tạo Trong Cấp Phép Nội Dung

Thay vì để các nhà sáng tạo cá nhân hoặc lãnh đạo của các tổ chức truyền thông lớn đơn phương quyết định về việc cấp phép nội dung, các tổ chức tự trị phi tập trung (DAOs) có thể trao quyền cho các tập thể nhà sáng tạo, chẳng hạn như các nhà báo, cùng nhau kiểm soát quyết định. “Một nhóm các nhà sáng tạo có thể tập hợp công việc của họ và sử dụng một DAO để quản lý cấp phép, thanh toán và quản trị. Cách tiếp cận này mang lại cho các tiếng nói độc lập một chỗ ngồi ở bàn khi đối phó với các công ty AI lớn. Nó cũng giúp dễ dàng hơn trong việc thương lượng các điều khoản công bằng và đảm bảo rằng các quyết định được đưa ra một cách tập thể. Đây giống như một công đoàn, nhưng được thiết kế cho thời đại kỹ thuật số,” Basi giải thích.

Mặc dù tập trung vào sự minh bạch, các thỏa thuận cấp phép giữa các mô hình AI và các nguồn thông tin vẫn còn ở giai đoạn đầu. Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Liệu các mô hình mã nguồn mở có bị tụt lại phía sau khi các công ty AI bảo đảm các thỏa thuận dữ liệu độc quyền?

Thỏa Thuận Cấp Phép vs. Phi Tập Trung: Con Đường Nào Sẽ Thành Công?

Việc sử dụng nội dung không được phép và không minh bạch của LLMs đã gây ra sự không hài lòng lớn trong số các nhà sáng tạo ban đầu. Các thỏa thuận cấp phép hiện nay đã cải thiện tình hình. Tuy nhiên, sự minh bạch hoàn toàn vẫn chưa được đảm bảo. Các thỏa thuận như thỏa thuận giữa The New York Times và Amazon sẽ không đủ cho những người muốn biết nguồn gốc dữ liệu của họ và cho các nhà sáng tạo muốn hiểu cách nội dung của họ đang được sử dụng.

“Các mô hình khép kín có thể thắng trong các cuộc đua ngắn hạn, nhưng các mô hình phi tập trung sẽ chiến thắng trong marathon. Niềm tin là điều tối cao bên cạnh sự minh bạch và khả năng kiểm toán,” Mataras nói. Basi đồng ý, bổ sung: “Sự minh bạch là một lợi thế mạnh mẽ. Mọi người muốn hiểu những gì đi vào các công cụ họ sử dụng, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như sức khỏe hoặc giáo dục. Các dự án mã nguồn mở có thể thích ứng nhanh chóng, nhận được sự hỗ trợ từ cộng đồng và xây dựng niềm tin thông qua sự cởi mở. Trong dài hạn, niềm tin đó có thể quan trọng hơn so với việc truy cập vào một vài tập dữ liệu độc quyền.”

Mặc dù các thỏa thuận cấp phép là một khởi đầu tốt, sự chuyển mình thực sự cho các nhà sáng tạo nội dung và sự minh bạch của AI có thể sẽ đến từ các phương pháp phi tập trung và mã nguồn mở.

• Xung đột Israel–Iran sẽ kết thúc ra sao? Đây là dự đoán từ các mô hình AI
• AI củng cố vai trò trong Web3, thách thức DeFi và gaming: DappRadar