Vitalik Buterin cho biết Chat GPT-4 của OpenAI đã “y như con người” khi vượt qua bài kiểm tra Turing

Updated: 17/05/2024 at 12:21

Theo người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin, GPT-4 của OpenAI, một mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Bài kiểm tra Turing là một tiêu chuẩn mơ hồ cho các hệ thống AI nhằm xác định mức độ giống con người của một mô hình đối thoại. Thuật ngữ này được đặt tên theo nhà toán học nổi tiếng Alan Turing, người đã đề xuất bài kiểm tra này vào năm 1950.

Theo Turing, vào thời điểm đó, một hệ thống AI có khả năng tạo ra văn bản đánh lừa con người nghĩ rằng họ đang trò chuyện với một người khác sẽ cho thấy khả năng “suy nghĩ”.

Gần 75 năm sau, Vitalik Buterin đã diễn giải nghiên cứu tiền ấn bản gần đây từ Đại học California San Diego như là dấu hiệu cho thấy một mô hình sản xuất cuối cùng đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California San Diego gần đây đã công bố một bài báo tiền ấn bản có tựa đề “Người không thể phân biệt GPT-4 với con người trong bài kiểm tra Turing.” Trong đó, họ đã cho khoảng 500 người thử nghiệm tương tác với con người và các mô hình AI trong một bài kiểm tra mù để xác định liệu họ có thể phân biệt được cái nào là người, cái nào là bot hay không.

Theo nghiên cứu, con người đã sai lầm khi cho rằng GPT-4 là “con người” trong 56% thời gian. Điều này có nghĩa là GPT-4 đã đánh lừa thành công con người.

Quan điểm của Vitalik Buterin

Theo Buterin, một hệ thống AI có khả năng đánh lừa hơn một nửa số người mà nó tương tác đủ điều kiện để vượt qua bài kiểm tra Turing.

Buterin nói thêm:

“Điều đó có nghĩa là khả năng của con người để xác định liệu đó là con người hay bot về cơ bản là như tung đồng xu!”

Buterin đã giải thích thêm bằng cách nói, “Ok, không hoàn toàn, vì con người được đoán là con người 66% thời gian so với 54% cho bot, nhưng sự chênh lệch 12% là rất nhỏ; trong bất kỳ bối cảnh thực tế nào điều đó về cơ bản cũng được tính là vượt qua.”

Nguồn: Vitalik Buterin

Ông cũng bổ sung sau đó, phản hồi các bình luận về nhận định ban đầu của mình rằng bài kiểm tra Turing là “cột mốc nổi tiếng nhất và được xã hội chấp nhận nhiều nhất cho việc ‘AI là vấn đề nghiêm trọng ngay bây giờ’. Vì vậy, thật tốt để nhắc nhở bản thân rằng cột mốc này đã được vượt qua.”

Bài kiểm tra Turing

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và bài kiểm tra Turing không nhất thiết phải liên quan đến nhau, mặc dù hai thuật ngữ này thường bị nhầm lẫn. Turing đã xây dựng bài kiểm tra của mình dựa trên khả năng toán học và dự đoán một kịch bản nơi AI có thể đánh lừa con người nghĩ rằng nó là một trong số họ thông qua cuộc trò chuyện.

Cần lưu ý rằng bài kiểm tra Turing là một cấu trúc thoáng qua không có tiêu chuẩn thực sự hoặc cơ sở kỹ thuật. Không có sự đồng thuận khoa học về việc liệu máy móc có khả năng “suy nghĩ” như sinh vật sống hay không hoặc về cách đo lường kỳ công đó. Nói đơn giản, AGI hoặc khả năng “suy nghĩ” của một AI hiện không thể đo lường hoặc định nghĩa bởi các cộng đồng khoa học hoặc kỹ thuật.

Turing đã đưa ra các dự đoán khái niệm của mình từ lâu trước khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên token và sự xuất hiện của các mạng đối kháng sinh, tiền thân của các hệ thống AI sinh sinh ngày nay.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát

Phức tạp thêm là ý tưởng về AGI, thường được liên kết với bài kiểm tra Turing. Trong ngôn ngữ khoa học, một “trí tuệ tổng quát” là một trí tuệ có khả năng thực hiện bất kỳ kỳ công trí tuệ nào. Điều này loại trừ con người, vì không ai có khả năng “tổng quát” trên toàn bộ phổ hoạt động trí tuệ của con người. Do đó, một “trí tuệ nhân tạo tổng quát” sẽ có khả năng suy nghĩ vượt xa bất kỳ con người nào đã biết.

Nói như vậy, rõ ràng rằng GPT-4 không đáp ứng tiêu chuẩn của “trí tuệ tổng quát” thực sự theo nghĩa khoa học nghiêm ngặt. Tuy nhiên, điều đó không ngăn cản những người trong cộng đồng AI sử dụng thuật ngữ “AGI” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào có khả năng đánh lừa một số lượng lớn con người.

Trong văn hóa hiện tại, việc sử dụng các thuật ngữ và cụm từ như “AGI”, “giống con người”, và “vượt qua bài kiểm tra Turing” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào tạo ra nội dung tương đương với nội dung do con người tạo ra là rất phổ biến.’

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin

Thạch Sanh

Theo Cointelegraph

Được đề cập trong bài viết
Mới cập nhật

Đợt tăng giá vào tháng 4 của Bitcoin đã bộc lộ sự thiếu đồng nhất rõ rệt giữa hành động giá và hành vi của các quỹ ETF. Giá của đồng tiền mã hóa này đã leo lên mức 79.000 USD vào ngày 22 tháng 4, trong khi dòng vốn... ...

Thị trường thậm chí còn chưa đi được nửa chặng đường của quý 2, nhưng những dự báo về mục tiêu cuối quý đã bắt đầu nóng lên. Từ góc độ kỹ thuật, đà tăng trưởng này là hoàn toàn hợp lý. Sau khi tổng vốn hóa thị trường tiền... ...

Hơn 35 công ty tiền mã hóa đã gây áp lực buộc Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) phải chính thức hóa hướng dẫn về môi giới DeFi mà cơ quan này vừa ban hành. Trong bức thư dài 3 trang, nhóm do tổ chức vận... ...

Thị trường tiền mã hóa đã giành lại mốc 2.500 tỷ đô la với một số altcoin có hiệu suất vượt trội so với thị trường chung. Bitcoin [BTC] đang tiến gần đến mốc 80.000 đô la, cho thấy sự chuyển dịch sang tâm lý tích cực trong thị trường... ...

Ripple [XRP] đang bước vào một giai đoạn bình lặng hơn khi sự hưng phấn đầu cơ giảm dần và vị thế trên thị trường phái sinh được thiết lập lại trên toàn thị trường. Lượng hợp đồng mở (OI) hiện duy trì ở mức gần 2,5 tỷ USD, thấp... ...

Giá Hyperliquid [HYPE] đã ghi nhận những biến động tối thiểu trong 24 giờ qua. Tuy nhiên, triển vọng ngắn hạn của nó trong vài tuần, nếu không muốn nói là vài tháng tới, dường như đang ở mức tăng trưởng tại thời điểm viết bài. Các chủ sở hữu... ...

Thị trường nén dưới mức kháng cự càng lâu, động lực cung càng kiểm soát mạnh mẽ thiết lập giá. Đáng chú ý, thiết lập thị trường hiện tại của Bitcoin (BTC) dường như đang củng cố kịch bản này. Về mặt kỹ thuật, đợt tăng giá 13,7% của BTC... ...

Hồ Chí Minh, ngày 24/04/2026 – MEXC Ventures vừa tổ chức thành công sự kiện “Từ trái tim đến trái tim” – hoạt động hiến máu nhân đạo và thiện nguyện ý nghĩa, đồng tổ chức cùng Trung tâm Hiến máu Nhân đạo TP. Hồ Chí Minh thuộc Hội Chữ... ...

Thị trường tiền điện tử đã bước vào một giai đoạn suy yếu kéo dài sau khi đạt đỉnh vào tháng 10 năm 2025, thời điểm các tài sản lớn, bao gồm cả Bitcoin, thiết lập mức cao nhất. Những gì diễn ra sau đó là chuỗi năm tháng rút... ...

Hoạt động thị trường của Toncoin [TON] đã chậm lại đáng kể trong các phiên gần đây, với cả giá và khối lượng giao dịch đều kéo dài quỹ đạo đi xuống. Sự suy yếu này xuất hiện vào một thời điểm nhạy cảm đối với tài sản này, khi... ...

Xem thêm bài viết

Chọn chế độ hiển thị:
Bình thường Bảo vệ mắt Dark Mode