Vitalik Buterin cho biết Chat GPT-4 của OpenAI đã “y như con người” khi vượt qua bài kiểm tra Turing

Updated: 17/05/2024 at 12:21

Theo người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin, GPT-4 của OpenAI, một mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Bài kiểm tra Turing là một tiêu chuẩn mơ hồ cho các hệ thống AI nhằm xác định mức độ giống con người của một mô hình đối thoại. Thuật ngữ này được đặt tên theo nhà toán học nổi tiếng Alan Turing, người đã đề xuất bài kiểm tra này vào năm 1950.

Theo Turing, vào thời điểm đó, một hệ thống AI có khả năng tạo ra văn bản đánh lừa con người nghĩ rằng họ đang trò chuyện với một người khác sẽ cho thấy khả năng “suy nghĩ”.

Gần 75 năm sau, Vitalik Buterin đã diễn giải nghiên cứu tiền ấn bản gần đây từ Đại học California San Diego như là dấu hiệu cho thấy một mô hình sản xuất cuối cùng đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California San Diego gần đây đã công bố một bài báo tiền ấn bản có tựa đề “Người không thể phân biệt GPT-4 với con người trong bài kiểm tra Turing.” Trong đó, họ đã cho khoảng 500 người thử nghiệm tương tác với con người và các mô hình AI trong một bài kiểm tra mù để xác định liệu họ có thể phân biệt được cái nào là người, cái nào là bot hay không.

Theo nghiên cứu, con người đã sai lầm khi cho rằng GPT-4 là “con người” trong 56% thời gian. Điều này có nghĩa là GPT-4 đã đánh lừa thành công con người.

Quan điểm của Vitalik Buterin

Theo Buterin, một hệ thống AI có khả năng đánh lừa hơn một nửa số người mà nó tương tác đủ điều kiện để vượt qua bài kiểm tra Turing.

Buterin nói thêm:

“Điều đó có nghĩa là khả năng của con người để xác định liệu đó là con người hay bot về cơ bản là như tung đồng xu!”

Buterin đã giải thích thêm bằng cách nói, “Ok, không hoàn toàn, vì con người được đoán là con người 66% thời gian so với 54% cho bot, nhưng sự chênh lệch 12% là rất nhỏ; trong bất kỳ bối cảnh thực tế nào điều đó về cơ bản cũng được tính là vượt qua.”

Nguồn: Vitalik Buterin

Ông cũng bổ sung sau đó, phản hồi các bình luận về nhận định ban đầu của mình rằng bài kiểm tra Turing là “cột mốc nổi tiếng nhất và được xã hội chấp nhận nhiều nhất cho việc ‘AI là vấn đề nghiêm trọng ngay bây giờ’. Vì vậy, thật tốt để nhắc nhở bản thân rằng cột mốc này đã được vượt qua.”

Bài kiểm tra Turing

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và bài kiểm tra Turing không nhất thiết phải liên quan đến nhau, mặc dù hai thuật ngữ này thường bị nhầm lẫn. Turing đã xây dựng bài kiểm tra của mình dựa trên khả năng toán học và dự đoán một kịch bản nơi AI có thể đánh lừa con người nghĩ rằng nó là một trong số họ thông qua cuộc trò chuyện.

Cần lưu ý rằng bài kiểm tra Turing là một cấu trúc thoáng qua không có tiêu chuẩn thực sự hoặc cơ sở kỹ thuật. Không có sự đồng thuận khoa học về việc liệu máy móc có khả năng “suy nghĩ” như sinh vật sống hay không hoặc về cách đo lường kỳ công đó. Nói đơn giản, AGI hoặc khả năng “suy nghĩ” của một AI hiện không thể đo lường hoặc định nghĩa bởi các cộng đồng khoa học hoặc kỹ thuật.

Turing đã đưa ra các dự đoán khái niệm của mình từ lâu trước khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên token và sự xuất hiện của các mạng đối kháng sinh, tiền thân của các hệ thống AI sinh sinh ngày nay.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát

Phức tạp thêm là ý tưởng về AGI, thường được liên kết với bài kiểm tra Turing. Trong ngôn ngữ khoa học, một “trí tuệ tổng quát” là một trí tuệ có khả năng thực hiện bất kỳ kỳ công trí tuệ nào. Điều này loại trừ con người, vì không ai có khả năng “tổng quát” trên toàn bộ phổ hoạt động trí tuệ của con người. Do đó, một “trí tuệ nhân tạo tổng quát” sẽ có khả năng suy nghĩ vượt xa bất kỳ con người nào đã biết.

Nói như vậy, rõ ràng rằng GPT-4 không đáp ứng tiêu chuẩn của “trí tuệ tổng quát” thực sự theo nghĩa khoa học nghiêm ngặt. Tuy nhiên, điều đó không ngăn cản những người trong cộng đồng AI sử dụng thuật ngữ “AGI” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào có khả năng đánh lừa một số lượng lớn con người.

Trong văn hóa hiện tại, việc sử dụng các thuật ngữ và cụm từ như “AGI”, “giống con người”, và “vượt qua bài kiểm tra Turing” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào tạo ra nội dung tương đương với nội dung do con người tạo ra là rất phổ biến.’

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin

Thạch Sanh

Theo Cointelegraph

Được đề cập trong bài viết
Mới cập nhật

BNB (trước đây là Binance Coin) đang dao động quanh ngưỡng 855 USD tại thời điểm viết bài vào ngày thứ Ba, sau nhịp điều chỉnh nhẹ trong phiên trước đó. Áp lực giảm giá ngày càng rõ nét khi các dữ liệu on-chain và thị trường phái sinh cho... ...

Bitcoin lao dốc xuống mốc 85.000 USD vào ngày 15/12, nối dài chuỗi giảm giá khi các rủi ro vĩ mô toàn cầu, hoạt động giảm đòn bẩy và thanh khoản hạn chế cùng lúc tác động mạnh. Đợt giảm này đã cuốn phăng hơn 100 tỷ USD khỏi tổng... ...

Chủ tịch SEC Paul Atkins cảnh báo rằng nếu không được kiểm soát bằng các chính sách chính thức, chính phủ liên bang có thể khai thác tiềm năng của lĩnh vực crypto để phục vụ giám sát tài chính trên diện rộng. Tuy nhiên, theo ông, ngành này cũng... ...

Aster (ASTER), Midnight (NIGHT) và Ethena (ENA) đang dẫn đầu nhóm altcoin giảm mạnh nhất trong 24 giờ qua, khi thị trường tiền điện tử bước vào giai đoạn điều chỉnh rõ rệt sau cú trượt giá của Bitcoin (BTC) xuống dưới ngưỡng 86.000 USD. Đà suy yếu của tiền... ...

Mặc dù Bitcoin (BTC) đã phục hồi nhẹ sau cú giảm sâu, ZCash (ZEC) vẫn chưa thể lấy lại những gì đã mất gần đây. Theo báo cáo mới nhất của Coinphoton, ZCash có tiềm năng tăng lên mức $605 nếu phá vỡ thành công khỏi kênh giá giảm. Một... ...

Các sản phẩm đầu tư crypto toàn cầu do những tổ chức quản lý tài sản lớn như BlackRock, Bitwise, Fidelity, Grayscale, ProShares và 21Shares quản lý đã ghi nhận dòng tiền ròng vào đạt 864 triệu USD trong tuần qua, theo dữ liệu từ CoinShares. Đây là tuần thứ... ...

Mantle (MNT) đang giữ vững vị thế trên vùng hỗ trợ ngắn hạn quanh mốc 1,23 USD tại thời điểm viết bài ngày thứ Ba, bất chấp bức tranh ảm đạm của thị trường tiền điện tử nói chung. Nếu phe bò tiếp tục gia tăng sức ép và củng... ...

Theo Chỉ số Sợ hãi & Tham lam Tiền điện tử (Crypto Fear & Greed Index), tâm lý thị trường tiền điện tử trong tuần thứ ba của tháng 12 tiếp tục bị chi phối bởi nỗi sợ hãi, với mức điểm đạt cực đại. Tâm lý bi quan này... ...

Tòa án Tối cao Vương quốc Anh đã từ chối xem xét đơn kháng cáo trong vụ kiện kéo dài trị giá 13 tỷ USD do các nhà đầu tư Bitcoin Satoshi Vision (BSV) khởi xướng, qua đó ủng hộ các phán quyết trước đó nhằm thu hẹp trách nhiệm... ...

Công ty kho bạc Ethereum BitMine Immersion tiếp tục đẩy mạnh chiến lược tích lũy tài sản số khi mua thêm 102.259 ETH trong tuần qua, đánh dấu bước mở rộng lớn kể từ lần công bố gần nhất. Thương vụ này nâng tổng lượng Ethereum do BitMine nắm giữ... ...

Xem thêm bài viết

Chọn chế độ hiển thị:
Bình thường Bảo vệ mắt Dark Mode