Vitalik Buterin cho biết Chat GPT-4 của OpenAI đã “y như con người” khi vượt qua bài kiểm tra Turing

Updated: 17/05/2024 at 12:21

Theo người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin, GPT-4 của OpenAI, một mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Bài kiểm tra Turing là một tiêu chuẩn mơ hồ cho các hệ thống AI nhằm xác định mức độ giống con người của một mô hình đối thoại. Thuật ngữ này được đặt tên theo nhà toán học nổi tiếng Alan Turing, người đã đề xuất bài kiểm tra này vào năm 1950.

Theo Turing, vào thời điểm đó, một hệ thống AI có khả năng tạo ra văn bản đánh lừa con người nghĩ rằng họ đang trò chuyện với một người khác sẽ cho thấy khả năng “suy nghĩ”.

Gần 75 năm sau, Vitalik Buterin đã diễn giải nghiên cứu tiền ấn bản gần đây từ Đại học California San Diego như là dấu hiệu cho thấy một mô hình sản xuất cuối cùng đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California San Diego gần đây đã công bố một bài báo tiền ấn bản có tựa đề “Người không thể phân biệt GPT-4 với con người trong bài kiểm tra Turing.” Trong đó, họ đã cho khoảng 500 người thử nghiệm tương tác với con người và các mô hình AI trong một bài kiểm tra mù để xác định liệu họ có thể phân biệt được cái nào là người, cái nào là bot hay không.

Theo nghiên cứu, con người đã sai lầm khi cho rằng GPT-4 là “con người” trong 56% thời gian. Điều này có nghĩa là GPT-4 đã đánh lừa thành công con người.

Quan điểm của Vitalik Buterin

Theo Buterin, một hệ thống AI có khả năng đánh lừa hơn một nửa số người mà nó tương tác đủ điều kiện để vượt qua bài kiểm tra Turing.

Buterin nói thêm:

“Điều đó có nghĩa là khả năng của con người để xác định liệu đó là con người hay bot về cơ bản là như tung đồng xu!”

Buterin đã giải thích thêm bằng cách nói, “Ok, không hoàn toàn, vì con người được đoán là con người 66% thời gian so với 54% cho bot, nhưng sự chênh lệch 12% là rất nhỏ; trong bất kỳ bối cảnh thực tế nào điều đó về cơ bản cũng được tính là vượt qua.”

Nguồn: Vitalik Buterin

Ông cũng bổ sung sau đó, phản hồi các bình luận về nhận định ban đầu của mình rằng bài kiểm tra Turing là “cột mốc nổi tiếng nhất và được xã hội chấp nhận nhiều nhất cho việc ‘AI là vấn đề nghiêm trọng ngay bây giờ’. Vì vậy, thật tốt để nhắc nhở bản thân rằng cột mốc này đã được vượt qua.”

Bài kiểm tra Turing

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và bài kiểm tra Turing không nhất thiết phải liên quan đến nhau, mặc dù hai thuật ngữ này thường bị nhầm lẫn. Turing đã xây dựng bài kiểm tra của mình dựa trên khả năng toán học và dự đoán một kịch bản nơi AI có thể đánh lừa con người nghĩ rằng nó là một trong số họ thông qua cuộc trò chuyện.

Cần lưu ý rằng bài kiểm tra Turing là một cấu trúc thoáng qua không có tiêu chuẩn thực sự hoặc cơ sở kỹ thuật. Không có sự đồng thuận khoa học về việc liệu máy móc có khả năng “suy nghĩ” như sinh vật sống hay không hoặc về cách đo lường kỳ công đó. Nói đơn giản, AGI hoặc khả năng “suy nghĩ” của một AI hiện không thể đo lường hoặc định nghĩa bởi các cộng đồng khoa học hoặc kỹ thuật.

Turing đã đưa ra các dự đoán khái niệm của mình từ lâu trước khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên token và sự xuất hiện của các mạng đối kháng sinh, tiền thân của các hệ thống AI sinh sinh ngày nay.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát

Phức tạp thêm là ý tưởng về AGI, thường được liên kết với bài kiểm tra Turing. Trong ngôn ngữ khoa học, một “trí tuệ tổng quát” là một trí tuệ có khả năng thực hiện bất kỳ kỳ công trí tuệ nào. Điều này loại trừ con người, vì không ai có khả năng “tổng quát” trên toàn bộ phổ hoạt động trí tuệ của con người. Do đó, một “trí tuệ nhân tạo tổng quát” sẽ có khả năng suy nghĩ vượt xa bất kỳ con người nào đã biết.

Nói như vậy, rõ ràng rằng GPT-4 không đáp ứng tiêu chuẩn của “trí tuệ tổng quát” thực sự theo nghĩa khoa học nghiêm ngặt. Tuy nhiên, điều đó không ngăn cản những người trong cộng đồng AI sử dụng thuật ngữ “AGI” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào có khả năng đánh lừa một số lượng lớn con người.

Trong văn hóa hiện tại, việc sử dụng các thuật ngữ và cụm từ như “AGI”, “giống con người”, và “vượt qua bài kiểm tra Turing” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào tạo ra nội dung tương đương với nội dung do con người tạo ra là rất phổ biến.’

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin

Thạch Sanh

Theo Cointelegraph

Được đề cập trong bài viết
Mới cập nhật

Tháng 05/2026 – MEXC, đơn vị tiên phong về giao dịch tài sản kỹ thuật số 0 phí, hôm nay đã công bố cam kết mở rộng Quỹ bảo vệ từ $100 triệu lên $500 triệu trong vòng hai năm tới, đồng thời mua 1,000 Bitcoin. Động thái này thiết... ...

Hà Nội, ngày 08/05/2026 – Trong không gian sang trọng bên hồ Tây, MEXC Ventures tại Việt Nam đã tổ chức sự kiện kỷ niệm 8 năm thành lập với chủ đề “8eyond Infinity”, quy tụ hơn 140 đối tác, chuyên gia và đại diện truyền thông tại quốc gia.... ...

Đà phát triển của ngành crypto tại Mỹ sẽ không bị chệch hướng trong dài hạn ngay cả khi Đạo luật CLARITY rất được mong đợi, nhằm mang lại sự rõ ràng hơn về quy định cho ngành, không vượt qua được Quốc hội, theo CEO của 250 Digital Asset... ...

Ethereum Foundation đã hoàn tất đợt bán ETH qua hình thức phi tập trung (OTC) lần thứ ba cho BitMine Immersion Technologies, đẩy đi thêm 10.000 ETH với mức giá trung bình 2.292 USD mỗi đồng, trị giá khoảng 22,9 triệu USD. “Đợt bán này nhằm tài trợ cho các... ...

Việc bơm thanh khoản vào thị trường tiền mã hóa có thể xảy ra thông qua kênh trực tiếp hoặc gián tiếp. Từ góc độ vĩ mô, khả năng bơm thanh khoản trực tiếp thông qua việc cắt giảm lãi suất hiện tại có vẻ quá lạc quan. Lạm phát... ...

XRP đang trở lại là tâm điểm chú ý. Các nhà giao dịch nhỏ lẻ dường như đang quan tâm trở lại, trong khi những người nắm giữ lớn tiếp tục gây ảnh hưởng đến các dòng tiền chính trên sàn giao dịch. Những tranh luận xung quanh tầm ảnh... ...

Các quỹ hoán đổi danh mục (ETF) Bitcoin giao ngay niêm yết tại Mỹ đã kết thúc tháng 4 với sắc xanh khi Bitcoin tăng giá mạnh mẽ trong suốt cả tháng. Các quỹ ETF Bitcoin đã thu hút 1,97 tỷ USD dòng vốn vào trong tháng 4, cao hơn... ...

30/04/2026 – TokenInsight đã công bố Báo cáo sàn giao dịch tiền mã hoá quý 1 năm 2026, cung cấp phân tích toàn diện về các sàn giao dịch tiền mã hoá lớn trên toàn cầu dựa trên các chỉ số chính, bao gồm khối lượng giao dịch, thị phần... ...

Ngân hàng trung ương Brazil, Banco Central do Brasil (BCB), đã cấm sử dụng tài sản ảo trong một số dịch vụ chuyển tiền và thanh toán quốc tế được quản lý, thắt chặt các quy tắc đối với các nhà cung cấp thanh toán xuyên biên giới hoạt động... ...

Các thực thể nắm giữ Cardano lớn đã tích lũy hơn 10 triệu ADA trong vòng 72 giờ, đẩy nguồn cung do cá voi nắm giữ tiến gần mốc 5,71 tỷ token. Sự gia tăng này phản ánh một giai đoạn hấp thụ có chủ đích thay vì mua đuổi... ...

Xem thêm bài viết

Chọn chế độ hiển thị:
Bình thường Bảo vệ mắt Dark Mode