Lĩnh vực tiền điện tử AI tăng trưởng gấp 4 lần trong 2 năm, gần đạt 20 tỷ USD vốn hóa thị trường

Trong năm vừa qua, các dự án dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành tâm điểm trong không gian tiền điện tử. Hiện tại, lĩnh vực này bao gồm 20 token với tổng vốn hóa thị trường gần 20 tỷ USD, là phân khúc tiền điện tử nhỏ nhất, chiếm chỉ 0,67% tổng thị trường.

Để dễ hình dung, ngành tài chính (Financials) có giá trị vốn hóa thị trường khoảng 519 tỷ USD.

Grayscale cho rằng quy mô khiêm tốn của lĩnh vực AI là do các dự án đang ở giai đoạn đầu phát triển, nhưng nhìn về tương lai có tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ, cả về giá trị tuyệt đối lẫn tỷ trọng trong hệ sinh thái tiền điện tử rộng lớn hơn.

Lĩnh vực AI đang bắt kịp nhanh chóng

Vào năm 2023, tổng vốn hóa thị trường các token trong lĩnh vực AI chỉ đạt 4,5 tỷ USD. Kể từ đó, giá trị đã tăng hơn gấp bốn lần trong vòng hai năm. Tính từ đầu năm đến nay, TAO là token có hiệu suất tốt nhất trong số này với mức tăng khiêm tốn 2%, trong khi ElizaOS là token yếu nhất, giảm tới 80%.

Theo báo cáo mới nhất của Giám đốc Nghiên cứu Grayscale, Zach Pandl, và nhà phân tích nghiên cứu Will Ogden Moore, stablecoin có thể sớm đóng vai trò then chốt trong hệ sinh thái tiền điện tử, đặc biệt như công cụ hỗ trợ cho các tác nhân AI nhờ khả năng lập trình và thanh toán hiệu quả.

Các tổ chức lớn như Stripe, Meta và các ngân hàng lớn đang tham gia vào lĩnh vực này khi triển vọng quy định được cải thiện. Coinbase cũng đã giới thiệu tiêu chuẩn thanh toán chuẩn bị cho stablecoin dành cho AI. Các quy định mới sắp tới như dự luật cấu trúc thị trường crypto và dự luật stablecoin GENIUS có thể thúc đẩy nhanh hơn nữa sự chấp nhận.

Xu hướng chính trong AI phi tập trung

Khi công nghệ AI phi tập trung phát triển nhanh, Grayscale đang tập trung vào các diễn biến quan trọng khác, như việc Bittensor sắp thực hiện halving và mở rộng hoạt động subnet. TAO, token bản địa của nền tảng và là token AI lớn nhất theo vốn hóa lưu hành, được mô phỏng theo Bitcoin với giới hạn tối đa 21 triệu token và halving mỗi 4 năm, lần halving đầu tiên dự kiến diễn ra cuối năm nay.

Kể từ khi nâng cấp dTAO ra mắt vào tháng 2, cho phép các subnet có thể đầu tư, sự tham gia đã tăng mạnh. Báo cáo cho thấy hơn 7% tổng cung TAO lưu hành hiện được phân bổ cho các subnet.

Grayscale cũng xác định đào tạo phân tán là lĩnh vực rất triển vọng trong mảng AI crypto. Prime Intellect, ví dụ, đã chứng minh khả năng đào tạo các mô hình khổng lồ với hơn 30 tỷ tham số, sử dụng mạng lưới GPU nhàn rỗi toàn cầu, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào hạ tầng tập trung. Nếu được áp dụng rộng rãi, mô hình này có thể giảm chi phí đào tạo AI và mở rộng khả năng tiếp cận.

Trong khi đó, các dự án như Prime, Gensyn và Nous Research có thể sẽ ra mắt token vào cuối năm. Dự án Grass cũng nổi bật trong lĩnh vực AI crypto khi báo cáo doanh thu hàng chục triệu USD mỗi năm từ việc bán dữ liệu thu thập web cho các phòng thí nghiệm AI.

Điều này khiến Grass trở thành một trong số rất ít dự án không tài chính mà tạo ra doanh thu thực tế. Mạng lưới này đã tăng dần sản lượng dữ liệu trong năm nay, và có thể sẽ sớm ra mắt sản phẩm dành cho người dùng. Ngoài ra, Virtuals cũng thu hút mạnh với doanh thu khoảng 30 triệu USD mỗi năm từ phí giao dịch token AI agent.

• Changpeng Zhao: “99,99% token của AI Agent hiện nay là vô dụng”
• Top 3 AI Coin đáng chú ý trong tuần đầu tiên của tháng 5
• Token AI Agent tăng vọt 39,4%, dẫn đầu sự trở lại của thị trường tiền điện tử

Vương Tiễn