Thổ Nhĩ Kỳ phát triển AI giúp kiểm soát sâu bệnh trong nông nghiệp nhà kính

Thổ Nhĩ Kỳ đang chứng kiến một bước đột phá trong nông nghiệp với sự phát triển của Bugmapper, một hệ thống AI mới do các giáo sư Handan Altınok và Alper Altınok từ Đại học Erciyes thiết kế. Hệ thống AI này được tạo ra để phát hiện và kiểm soát sâu bệnh trong nhà kính, giúp giảm đáng kể lượng thuốc trừ sâu sử dụng.

Hệ thống dựa trên AI hoạt động thông qua giao diện web và sử dụng bẫy thông minh để phát hiện các loại sâu bệnh như bướm đêm, bọ trĩ và ruồi trắng. Những loài sâu bệnh này bị dính vào bẫy đặt bên trong nhà kính, và dữ liệu thu thập được phân tích qua ứng dụng di động. Thông tin sau đó được chuyển lên các môi trường đám mây, nơi AI phân loại và lập bản đồ sâu bệnh, cho phép áp dụng thuốc trừ sâu một cách chính xác và có mục tiêu.

Bugmapper nhận hỗ trợ và tài trợ cho nghiên cứu kiểm soát sâu bệnh

Hội đồng Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Thổ Nhĩ Kỳ (TÜBİTAK) đã hỗ trợ phát triển Bugmapper với gần 900.000 TL ($27,590), tạo điều kiện cho việc nghiên cứu và nâng cao tiếp tục tại Erciyes Technopark. Trưởng khoa Bảo vệ Thực vật tại Đại học Erciyes, Handan Altınok, nhấn mạnh vai trò của hệ thống trong việc đảm bảo sản xuất thực phẩm an toàn hơn bằng cách giảm lượng hóa chất thông qua kiểm soát sâu bệnh mang tính xây dựng.

Việc triển khai hệ thống này tại các khu vực nhà kính ở Kayseri, Yozgat, Afyon và Mersin đã mang lại sự tiết kiệm đáng kể về hóa chất sử dụng trong mỗi mùa, từ 30% đến 50%. Sự giảm thiểu việc sử dụng thuốc trừ sâu này tốt cho môi trường và cải thiện chất lượng và mức độ an toàn của nông sản.

AI chuyển đổi việc phát hiện sâu bệnh với tốc độ nhanh và hiệu quả

Alper Altınok nhấn mạnh hiệu quả của hệ thống này trong việc xác định và ngăn chặn các vấn đề cục bộ trong các cánh đồng. Hệ thống Bugmapper hoạt động độc lập với cơ sở hạ tầng nhà kính – chỉ cần một điện thoại di động và ứng dụng liên quan. Một thiết bị di động đeo vai đọc bẫy, cho phép một nhân viên hiện trường thu thập dữ liệu chi tiết về bệnh tật và sâu bệnh. Thông tin này được truyền tải để phân tích trực tuyến ngay lập tức.

Hệ thống AI giảm đáng kể thời gian dành cho việc giám sát sâu bệnh. Việc đếm bằng mắt thường trong các bẫy dính tốn nhiều công sức, mất từ 5-10 phút mỗi bẫy. Trong khi đó, Bugmapper thực hiện nhiệm vụ này chỉ trong 10 giây mỗi bẫy. Ứng dụng web dựa trên trí tuệ nhân tạo sau đó hiển thị dữ liệu bao gồm các biểu đồ về sự lan truyền của sâu bệnh, xu hướng rủi ro và bản đồ màu mã hóa, cho phép nông dân lên kế hoạch chiến lược kiểm soát hiệu quả.

Sự đổi mới công nghệ tiên tiến này đại diện cho một bước tiến lớn hướng tới các thực hành nông nghiệp bền vững khi tích hợp vào canh tác nhà kính. Bằng cách giảm sự phụ thuộc vào thuốc trừ sâu hóa học và nâng cao khả năng phát hiện và quản lý sâu bệnh, Bugmapper góp phần vào sản xuất thực phẩm lành mạnh và bảo vệ môi trường.

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter: https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin 

• Google công bố kỹ thuật huấn luyện AI tối ưu hóa, tăng tốc độ và hiệu quả
• OpenAI là gì? Công ty AI đứng sau ChatGPT
• Công nghệ AI giúp tăng cường sản xuất nông nghiệp: Nghiên cứu mới

Thạch Sanh

Theo Crypto Potilian