Lyn là mô hình video nền tảng mã nguồn mở đầu tiên cùng hệ sinh thái đa phương thức mang tính “siêu tác nhân”, được thiết kế nhằm mang đến cho thế giới một “cỗ máy giấc mơ” mở. Mô hình chủ lực mã nguồn mở của Lyn, Everlyn-1, đang định hình lại năng lực của trí tuệ nhân tạo video về thời lượng đầu ra, khả năng tương tác, độ trễ khi tạo nội dung và chất lượng hình ảnh siêu chân thực.

Công cụ và nền tảng tạo video của Lyn, Everworld, đang thay đổi cách con người tương tác với các phiên bản ảo có độ chân thực cao của chính mình thông qua các video agent cá nhân hóa và có khả năng tương tác, có thể thực hiện hầu như mọi nhiệm vụ. Kết hợp lại, Everlyn-1 và Everworld được kỳ vọng sẽ thay đổi sâu sắc những gì con người có thể làm trên môi trường trực tuyến, đảm nhận nhiều công việc và hoạt động mà cá nhân thường không muốn hoặc không thể tự mình thực hiện.

Lyn được thành lập bởi một nhóm các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh, bao gồm các giáo sư đến từ Cornell University, Oxford University, Stanford University, University of Central Florida (UCF), Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) và Peking University (PKU), cùng với các cựu lãnh đạo từ Meta, DeepMind, Microsoft, Google và Tencent, cũng như các nghiên cứu sinh tiến sĩ trong lĩnh vực AI tạo sinh.

Đội ngũ Lyn bao gồm nhiều nhân vật nổi bật trong nghiên cứu AI, những người đã đóng vai trò quan trọng trong một số đổi mới lớn của ngành, như mô hình video nền tảng Video Poet của Google, Make-a-Video của Facebook, mô hình video nền tảng của Tencent, mô hình benchmark được trích dẫn nhiều nhất của Meta Movie Gen là Seeing and Hearing, mô hình video mã nguồn mở hàng đầu của ngành Open-Sora-Plan, và mô hình video tác nhân hình người thời gian thực end-to-end đầu tiên của OpenAI mang tên Body of Her.