Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đối mặt với khủng hoảng năng lượng khi nhu cầu tính toán tăng vọt, có thể sớm cần nguồn điện tương đương lò phản ứng hạt nhân, theo Greg Osuri – nhà sáng lập Akash Network. Ông cảnh báo các trung tâm dữ liệu hiện tiêu thụ hàng trăm megawatt điện từ nhiên liệu hóa thạch, gây nguy cơ tăng hóa đơn điện hộ gia đình và phát thải hàng triệu tấn khí thải mỗi năm.
Giải pháp, theo Osuri, là phi tập trung: thay vì tập trung sức mạnh vào các siêu trung tâm dữ liệu, có thể phân tán việc huấn luyện AI qua mạng lưới GPU nhỏ hơn, từ chip doanh nghiệp đến card đồ họa gia đình. Cách tiếp cận này gợi nhớ thời kỳ đầu của Bitcoin, khi người dùng đóng góp sức mạnh xử lý để nhận phần thưởng.
Dù còn thách thức về công nghệ và cơ chế khuyến khích, Osuri tin rằng AI phi tập trung là con đường tất yếu để giảm áp lực năng lượng và xây dựng nền kinh tế AI bền vững.
Tuyên bố miễn trừ: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin dưới dạng blog cá nhân, không phải là khuyến nghị đầu tư. Nhà đầu tư cần tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định và chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn.
Theo Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP ngày 09/09/2025 của Chính phủ về việc thí điểm triển khai thị trường tài sản số tại Việt Nam, CoinPhoton.com hiện chỉ cung cấp thông tin cho độc giả quốc tế và không phục vụ người dùng tại Việt Nam cho đến khi có hướng dẫn chính thức từ cơ quan chức năng.