Microsoft sử dụng blockchain để hỗ trợ các công ty tin tưởng AI

Microsoft hiện đang giới thiệu công nghệ blockchain như một cách để làm cho trí tuệ nhân tạo bớt đáng sợ đối với các khách hàng doanh nghiệp của mình.

Giống như những người tiêu dùng cảnh giác với AI, các doanh nghiệp rất lo lắng về việc đặt niềm tin hoàn toàn vào “black box”, nơi các thuật toán học máy được áp dụng bừa bãi vào các tập dữ liệu khổng lồ. Nhưng Microsoft giúp hàng ngàn công ty quản lý dữ liệu tuyên bố blockchain có thể tạo ra thêm niềm tin và mức độ minh bạch để xoa dịu những mối quan ngại như vậy.

Công cụ mới có tên Azure Blockchain Data Manager được gã khổng lồ phần mềm phát hành tại hội nghị Ignite hàng năm ở Orlando, Florida, nhưng lại bị lu mờ trước thông báo về nền tảng tạo token doanh nghiệp.

Blockchain Data Manager lấy dữ liệu on-chain và kết nối với các ứng dụng khác. Vì vậy, dữ liệu giao dịch từ các node hoặc bên trong hợp đồng thông minh có thể được gửi đến cơ sở dữ liệu hoặc kho lưu trữ dữ liệu khác. Đây là những nơi mà AI có thể được triển khai hoặc thông tin internet (IoT) được sử dụng trong trường hợp chuỗi cung ứng.

Marc Mercuri, giám đốc kỹ thuật blockchain quản lý chương trình cho Microsoft Azure, bộ phận điện toán đám mây của công ty cho biết:

“Trong mọi lĩnh vực sản xuất, năng lượng, lĩnh vực công đến bán lẻ, AI đang chuyển đổi kỹ thuật số cho các doanh nghiệp theo mọi ngành dọc. Blockchain có thể đảm bảo rằng tất cả mọi thứ từ thuật toán đến dữ liệu vào và ra đều đáng tin cậy”.

Hoạt động như một công cụ gia tăng niềm tin cho phân tích dữ liệu có vẻ giống như một sự đổi mới khá trừu tượng và khiêm tốn cho blockchain. Nhưng chính bản thân blockchain gần như không thể hiện được lợi ích hữu hình giữa các công ty đi đầu trong làn sóng cường điệu ban đầu.

Dấu vết dữ liệu

Sổ kế toán phân tán có thể được sử dụng để xem xét nguồn gốc của dữ liệu trước khi AI phân tích nó. Mercuri tự hỏi:

“Nó từ đâu đến? Nó được biến đổi chỗ nào? Mã được sử dụng để chuyển đổi là gì? Đầu vào và đầu ra của sự biến đổi đó là gì?”

Đồng thời, khái niệm này đã thu hút nghiên cứu của Avivah Litan, một phó chủ tịch và chuyên gia phân tích tại Gartner Research. Cô cho rằng blockchain, AI và IoT có thể được kết hợp trong việc theo dõi các lô hàng thịt bò hữu cơ từ Argentina.

Trong ví dụ trên, blockchain sẽ cho phép người tham gia đồng ý tất cả các điều kiện và truy xuất vị trí chính xác của lô hàng để thông báo chiến lược phân phối tiếp theo. Đó là nơi AI có thể tiếp cận.

“Bây giờ, bạn có thể làm điều đó mà không cần blockchain. Nhưng với blockchain, bạn có được một phiên bản sự thật duy nhất được chia sẻ và bản kiểm toán bất biến để cung cấp nguồn dữ liệu tốt hơn cho các mô hình AI của bạn”, Litan cho biết.

Trình quản lý dữ liệu của Microsoft được thiết kế theo kiểu “ledger-agnostic” (bất khả tri sổ cái), có nghĩa là nó có thể được sử dụng với nhiều loại blockchain khác nhau, mặc dù trọng tâm của công ty trong lĩnh vực này thường được liên kết với Ethereum, bao gồm cả các phiên bản doanh nghiệp như Quorum của JPMorgan.

Kiểm tra khách hàng

Một trong những khách hàng của Microsoft là Icertis – nền tảng quản lý hợp đồng dựa trên đám mây đã dùng thử Blockchain Data Manager dưới dạng preview trước khi phát hành tại Ignite và xây dựng các trường hợp sử dụng liên quan đến hợp đồng chuỗi cung ứng cũng như cách thức một số loại dược phẩm trợ cấp được sử dụng. Icertis đã sử dụng Quorum cho các bản dựng Data Manager, nhưng công ty đã sử dụng Corda của R3 làm blockchain chính trước đó.

Ví dụ minh họa các khái niệm về AI đáng tin cậy liên quan đến hợp đồng là giới hạn trách nhiệm hoặc điều khoản khắc phục một loại thiên tai cụ thể nào đó. Bằng cách cung cấp dữ liệu vào mô hình AI, mức độ rủi ro đối với người dùng cuối có thể dự đoán được nếu họ đồng ý với các điều khoản hợp đồng.

Monish Darda, CTO và đồng sáng lập của Icertis, cho biết mục đích là để người dùng cuối có được kết luận khách quan về AI, chứng minh rằng nó không thiên về bất kỳ loại sai lệch dữ liệu nào.

“Tôi có thể truy cập và xem dữ liệu nào được sử dụng để đi đến quyết định đó. Nếu mô hình của tôi được thiết lập từ dữ liệu cụ thể, nó sẽ cho tôi ID giao dịch hoặc hash của giao dịch được viết trong blockchain và sau đó tôi có thể phát triển tốt hơn và nói ‘hai năm trước tôi đã nhận được 10 điểm dữ liệu này và sử dụng trong mô hình học máy của mình. Nó chính là điều đã ảnh hưởng đến tính toán rủi ro của tôi”, Darda nói.

KPMG cũng có cùng định hướng

Công ty tư vấn KPMG thuộc Big Four cũng dự kiến ​​phát hành AI được tin tưởng dựa trên blockchain vào tháng 1.

Arun Ghosh, lãnh đạo Blockchain tại KPMG Hoa Kỳ, cho biết phần lớn học máy không phải là khoa học dữ liệu nhưng là kỹ thuật dữ liệu. Cụ thể:

“Làm sạch, đối chiếu và tích hợp thông tin, sau đó chạy thuật toán. Những gì chúng ta đang tìm là nén các quy trình kỹ thuật dữ liệu bằng cách thêm một lớp tin cậy bất di bất dịch theo bản chất.”

• Charles Schwab: Thế hệ millennial người Mỹ yêu thích Bitcoin hơn Disney, Netflix và Microsoft
• Enjin (ENJ) tăng 52% sau khi thông báo hợp tác với Microsoft

Minh Anh

    Tạp chí Bitcoin | Coindesk